Drei Wege, wie eine KI lernen kann:
Beaufsichtigtes Lernen
Beispiel: Eine KI soll lernen, Katzen auf Bildern zu erkennen. ✔ Menschen zeigen ihre tausende Katzenbilder und sagen: „Das ist eine Katze.“ ✔ Die KI erkennt sich die Merkmale (Ohren, Augen, Form). ✔ Je mehr Beispiele, desto besser wird sie.
Unbeaufsichtigtes Lernen
Beispiel: Eine KI analysiert Kundendaten in einem Onlineshop. ✔ Sie bekommen keine Vorgaben, sondern suchen Muster selbstständig. ✔ Sie erkennt z. B.: „Diese Kunden kaufen oft zusammen X und Y.“ ✔ Daraus entstehen Produktempfehlungen.
Reinforcement Learning (Lernen durch Belohnung)
Beispiel: Eine KI lernt, ein Videospiel zu spielen. ✔ Sie testen zufällige Bewegungen. ✔ Für richtige Entscheidungen bekommt sie Punkte. ✔ Nach vielen Versuchen wird sie immer besser.