KI basiert auf Neuronalen Netzen – das sind Systeme, die sich am menschlichen Gehirn inspirieren.
Unser Gehirn besteht aus Milliarden von Neuronen, die Informationen weiterleiten.
Neuronale Netze in der KI bestehen aus vielen digitalen Neuronen, die Daten verarbeiten.
Jedes Neuron entscheidet nur: Ja oder Nein, stark oder schwach, wichtig oder unwichtig.
- Beispiel: Ein neuronales Netz soll lernen, Katzen von Hunden zu unterscheiden. ✔ Es werden tausende Bilder gezeigt. ✔ Es erkennt Muster: Katzen haben spitze Ohren, Hunde eher rund. ✔ Mit jeder neuen Information wird es besser.
KI denkt nicht – sie erkennt Muster
KI versteht keine Konzepte wie „Freundschaft“ oder „Gerechtigkeit“. Sie folgt nur mathematischen Regeln und passt sich durch Daten an.
Je mehr Daten, desto genauer wird sie – aber ohne echtes „Wissen“.
➡ Im nächsten Beitrag geht es um KI-Mythen: Was KI kann – und was nicht.