KI lernt aus riesigen Datenmengen
Sprach-KI (z. B. ChatGPT) lernt aus Milliarden von Texten. Bild-KI analysiert Millionen von Bildern. Medizin-KI studiert Tausende von Röntgenbildern.
Beispiel: Ein KI-Übersetzer hat nur englische und deutsche Texte gelernt. Wenn er plötzlich Chinesisch übersetzen soll, funktioniert das nicht.
Problem: KI kann Vorurteile übernehmen
Wenn eine KI nur Daten aus einer bestimmten Region oder von bestimmten Gruppen erhält, kann sie unbewusst voreingenommen werden.
Beispiel: Wenn eine KI für Bewerbungen nur Daten von männlichen Führungskräften kennt, könnte sie denken, dass Frauen schlechter geeignet sind – weil sie nie gelernt hat, dass Frauen genauso gute Führungskräfte sind!